| Аннотацiя: |
Важнейшей составной частью систем автоматизированного проектирования сложных технических объектов является проблема принятия решений об адекватности альтернативных вариантов конструкций объекта. Критерии, по которым эти решения принимаются, весьма разнообразны. Среди них не последнюю роль играет такая характеристика надежности объекта, как его отказоустойчивость. Оценка отказоустойчивости сложных систем представляет собой нетривиальную задачу, решение которой должно отражать качество проектирования и изготовления таких объектов, а также условия их эксплуатации. Существуют современные методы идентификации отказа сложных систем, основанные на моделировании жизненного цикла последних с помощью топологически подобных нейронных сетей. Использование топологического подобия между сложными техническими системами и нейронными сетями можно расширить, если рассмотреть такой изученный аспект работы нейронной сети. как влияние повторных обучений по мере накопления повреждений на их работоспособность. |
