| Аннотацiя: |
Дисертація присвячена розробці методів і алгоритмів синтезу і настройки баз нечітких знань для ідентрфікації багатовимірних нелінійних об'ектів, частина параметрів яких не має кількісних оцінок. Запропоновано метод синтезу баз нечітких знань як моделей багатовимірнихнелінійних об'єктів шляхом їх отримання із експериментальних даних на основі генетичних алгоритмів оптимізації, а також метод тонкої настройки синтезованих баз нечітких знаньшляхом навчання відповідних нейро-нечітких мереж по вибірці експериментальних даних. Розроблено методику і алгоритм реалізації процесу прогнозування добових графіків споживання електричної потужності з врахуванням нечітких факторів впливу. |
