| Аннотацiя: |
В дисертації вирішено проблему субпікселної локалізації простих елементів зображення об'єкта на основі низькочастотної фільтрації, що дало змогу створити новий клас КОЕС геометричних параметрів об'єктів. Ці системи реалізують принципово нові методи виділення і кількісної оцінки інформативних ознак вказаних зображень.
Розроблені моделі дискретної асиметричної та квазіасиметричної межі краю об'єкта, методи знаходження субпікселної координати краю та методи виділення контуру на основі гауссової низькочастотної фільтрації, метод автоматичного визначення порогу бінаризації, основаного на використанні спеціальної гістограми щільності ймовірності розподілу інтенсивності спільних точок контурних зображень, а також метод субпікселного визначення координати максимуму розподілу інтенсивності світлової плями, який оснований на знаходженні нахилу функції розподілу в околі піксела з максимальною інтенсивністю. Проведено комп'ютерне моделювання, а також експериментальні дослідження запропонованих методів.
|
