| Аннотацiя: |
Викладені основні засади нейротехнології як складової загальної науки нейроінформатики; досліджені принципи утворення, методи побудування та особливості функціонування штучних нейронних сіток (ШНС) як інструментарію формального подання знань в системах штучного інтелекту. Систематизовано термінологічний та понятійний апарати нейросистем. Наведено класифікацію за вирішальними ознаками та математичні моделі базових штучних нейронів і створюваних на їх основі топологій ШНС. Розглянуто методи та алгоритми навчання ШНС, а також представлено способи підготовки останніх до практич¬ного застосування з опрацюванням даних, редукцією, вербалізацією тощо. Обгрунтована можливість створення автоматизованих систем вибору топологій ШНС під умови (властивості) прикладних (модельовуваних) задач і запропонована логічна схема поетапного ітераційного синтезу ШНС з використанням концепції нечіткої метаідентифікації. Супроводжується численними прикладами реалізації ШНС.
|
