| Аннотацiя: |
У дисертаційній роботі розв'язано актуальну науково-прикладну задачу вдосконалення інформаційної технології побудови системи дистанційної освіти шляхом розробки методів та інструментальних засобів, що забезпечило підвищення якості знань студентів. Вперше запропоновано метод оцінки результатів тестового контролю рівня навчання, розроблений на основі теорії мультимножин, що дозволило визначити глибину засвоєння кванта інформації. Вперше розроблено метод групування студентів, побудований шляхом застосування кластерного аналізу для обробки матриці прецедентів, що дало можливість прискорити процес засвоєння нових знань та підвищити ефективність навчального процесу. Вдосконалено інформаційну технологію побудови індивідуальної адаптивної траєкторії навчання на базі методу різнорівневого алгоритмічного квантування знань, що дозволило представити інформаційні кванти у вигляді матриці прецедентів та виконати формалізацію моделей системи дистанційної освіти. |
