| Аннотацiя: |
Дисертація присвячена питанням підвищення ефективності функціонування випарної установки в складі теплотехнологічного комплексу цукрового заводу. Розроблена інтелектуальна система керування випарною установкою в складі теплотехнологічного комплексу цукрового заводу на базі методів випереджувального керування та багатокритеріальної оптимізації. Набули подальшого розвитку методи оцінки та класифікації технологічних ситуацій шляхом використання та реалізації нейромережевих методів кластеризації та класифікації, а також методи прогнозування оцінки потреб споживачів в енергоресурсах на базі визначення нечітких тенденцій їх поведінки шляхом інтелектуального аналізу часових рядів технологічних змінних. Удосконалено методи синтезу нейронних прогнозних регуляторів технологічних режимів споживачів вторинної пари випарної установки цукрового заводу, для можливості підвищення ефективності їх функціонування. |
