| Аннотацiя: |
Дисертація присвячена розробці моделей, методів та інформаційної технології
(ІТ) агрегування колективних експертних оцінок в рангових шкалах для мережевих систем підтримки прийняття рішень.
Запропоновано метод попередньої обробки рангової матриці колективних
експертних оцінок (КЕО), сформульований як послідовне двовимірне редукування
матриці з виключенням малозначущих альтернатив і експертів з думкою, що істотно відрізняється від колективної.
Запропоновано метод швидкого обчислення колективної експертної оцінки на
основі медіан Кемені-Снелла і Кука-Сейфорда, заснований на приведенні задачі
розрахунку медіан до відомої задачі про призначення.
Досліджено модель розрахунку колективної експертної оцінки на основі теорії
соціального вибору з використанням принципу голосування Шульце.
Розроблено двоетапний метод розрахунку колективної експертної оцінки на основі марківської моделі і правила Коупленда. Запропоновано метод підвищення захищеності колективної експертизи від фальсифікацій, заснований на застосуванні для організації експертизи технології блокчейн.
На підставі запропонованих моделей і методів розроблено ІТ побудови мережевих систем підтримки прийняття рішень. |
