| Аннотацiя: |
Досліджено задачу прогнозування успішності діяльності компанії на основі її фінансових показників на базі регресійних моделей. Побудовано множину моделей на основі лінійної множинної регресії, авторегресії з ковзним середнім, авторегресії з інтегрованим ковзним середнім та сезонної моделі авторегресії з інтегрованим ковзним середнім для прогнозування абсолютної величини фінансових показників. Проведено експериментальне дослідження на реальних даних і виконано прогнозування на основі регресійних моделей, методу групового урахування аргументів та авторегресійної нейронної мережі. |
