| Аннотацiя: |
Дисертація присвячена розробці моделей та методів переробки даних в інформаційних системах, що містять біологічні складові елементи, вхідна і вихідна інформація яких у реальному часі процесу бере участь в функціонуванні системи. Актуальність проблематики обумовлено тим, що принципи обробки даних і прийняття рішень технічними і біологічними об'єктами суттєво різняться, а потрібність в системах, в яких людина входить як її невід'ємний компонент, зростає. Стримуючим фактором є необхідність врахування вимог щодо індивідуальності вихідних ознак, нечіткості і неоднозначності реакції біологічного об'єкту на вхідний тестовий вплив. Дослідження проведені на базі інфрачервоної біотехнічної системи, у якості неділимого компоненту задіяна людина, фізіологічні реакції якої на вхідний вплив служать первинними даними для обробки. Показана доцільність первинної обробки ознакової інформації кореляційними методами параметри якого узгоджені з характеристиками біологічного об'єкту, з наступною фільтрацією експоненціальним фільтром Брауна. Запропоновано використання методів нецифрової статистики для обробки даних з використанням медіани Кемені для визначення середнього у вікні, що зменшує вплив невизначеності перетворення інформації. На базі нецифрових статистичних методів реалізовані нелінійні фільтри, Що забезпечили більш високу стійкість до аномальних викидів порівняно з лінійними фільтрами. Подальша обробка даних нечітким регулятором дозволила зменшити вплив розкиду реакції біологічних об'єктів на однаковий вплив, що сумісно з кореляційним і нецифровим перетворенням даних сприяє створенню систем з біологічним зворотним зв'язком. |
