Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Bouchaoui L., Hemsas K. E., Mellah H., Benlahneche S.
Power transformer faults diagnosis using undestructive methods (Roger and IEC) and artificial neural network for dissolved gas analysis applied on the functional transformer in the Algerian north-eastern: a comparative study

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Англійська  Обсяг:  C. 3-11. 
УДК:  621.314 

Аннотацiя:

The structure and specific features of power transformer winding insulation ageing and defect state diagnosis by the application of the artificial neural network (ANN) has been briefly given. MATLAB programs were then developed to automate the evaluation of each method. This paper presents another tool to review the results obtained by the delta X software widely used by the electricity company in Algeria. References 29, table 15, figures 9. Стисло наведено структуру та специфічні особливості старіння ізоляції обмоток силових трансформаторів та діагностики стану дефектів за допомогою штучної нейронної мережі. Далі були розроблені програми у MATLAB для автоматизації оцінки кожного методу. Ця стаття представляє ще один засіб для аналізу результатів, отриманих за допомогою програмного забезпечення delta X, що широко використовується електричною компанією в Алжирі. Бібл. 29, табл. 15, рис. 9. Ключові

Є складовою частиною документа Електротехніка і електромеханіка [Текст] : наук.-практ. журн. № 4 / засн. : Харк. політех. ін-т. — Х. : Мадрід, 2021.

Теми документа

• УДК/6 Прикладнi науки. Медицина. Техніка/62 Машинобудування. Технiка в цiлому/621 Загальне машинобудування. Ядерна технiка. Електротехнiка. Машинобудування в цілому/621.3 Електрика. Електротехнiка/621.31 Вироблення, постачання, розподіл та регулювання електричної енергії. Електричнi машини та прилади. Електричні вимірювання. Технічне застосування магнетизму. Технічне застосування електростатики/621.314 Перетворення електричної енергії. Трансформатори. Перетворювачі. Випрямлячі