Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Bodyanskiy Ye., Zaychenko Yu., Hamidov G.
Multilayer gmdh-neuro-fuzzy network based on extended neo-fuzzy neurons and its application in online facial expression recognition

Вид документа:  Складова частина документа 
Обсяг:  P. 66-77 
УДК:  519.8 

Аннотацiя:

Real-time image recognition is required in many important practical problems. Interaction with users in online mode requires flexibility and adaptability from applications. The Group Method of Data Handling (GMDH) allows changing the model structure and adjusting the system architecture to the characteristics of each task under consideration. Moreover, the approximating properties of neo-fuzzy neurons used as elements of the system provide the high recognition accuracy under conditions of short data samples. This paper proposes a multilayer GMDH-neuro-fuzzy network based on extended neo-fuzzy neurons. The learning algorithm has fil-tering and tracking properties, guarantees the required speed important for real-time applications. The effectiveness of the proposed system is confirmed for the human emotions recognition

Є складовою частиною документа Системні дослідження та інформаційні технології [Текст] = System research & information technologies : міжнар. наук.-техн. журнал. № 3 / ННК "Ін-т прикладного систем. аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України. — Київ : ВПК "Політехніка", 2020.

Теми документа

• УДК/5 Математика та природничi науки/51 Математика/519.8 Дослiдження операцiй