| Аннотацiя: |
Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів ма-шинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалі-зації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное. Продемонстровано, що за допомогою сигналів від доступних і портативних сенсорів можна з відносно високою точністю розв'язувати типові задачі з визначення апное уві сні, а також розглянуто основні публічні набори даних для трену-вання відповідних моделей машинного навчання та варіанти їх можливого використання. |
