Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Zaychenko Yu., Hamidov G., Gasanov A.
Investigation of сomputational intelli-gence methods in forecasting problems at stock exchanges

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Англійська  Обсяг:  С. 35-49 
УДК:  519.8 

Аннотацiя:

In this paper, the forecasting problem of share prices at the New York Stock Exchange (NYSE) was considered and investigated. For its solution the alter-native methods of computational intelligence were suggested and investigated: LSTM networks, GRU, simple recurrent neural networks (RNN) and Group Method of Data Handling (GMDH). The experimental investigations of intelligent methods for the problem of CISCO share prices were carried out and the efficiency of fore-casting methods was estimated and compared. It was established that method GMDH had the best forecasting accuracy compared to other methods in the problem of share prices forecasting. Розглянуто проблему прогнозування курсів акцій на ринку цінних паперів NYSE. Для її вирішення запропоновано та досліджено альтернативні методи обчислювального інтелекту: мережі LSTM, графічні рекурентнімодулі (GRU), прості рекурентні мережі і метод групового урахування аргументів (МГУА). Проведено експериментальні дослідження інтелек-туальних методів в проблемі прогнозування цін акцій і порівняльну оцінку ефективності альтернативних методівпро гнозування. З'ясовано, що метод МГУА забезпечує найвищу точність в розглянутій проблемі прогнозування цін акцій.

Є складовою частиною документа Системні дослідження та інформаційні технології [Текст] = System research & information technologies : міжнар. наук.-техн. журнал. № 2 / ННК "Ін-т прикладного систем. аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України. — Київ : ВПК "Політехніка", 2021.

Теми документа

• УДК/5 Математика та природничi науки/51 Математика/519.8 Дослiдження операцiй