Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Петрик М. Р., Чикрій А. О., Мудрик І. Я.
Методи моделювання та ідентифікація параметрів неоднородніх анормальних неврологічних рухів у багатокомпонентних нейробіосистемах з когнітивними зворотними зв’язками

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Українська  Обсяг:  С. 18-33 
УДК:  519.6 

Аннотацiя:

Розроблено основи математичного моделювання та ідентифікації параметрів неоднорідних анормальних неврологічних рухів (АНР) у багатокомпонентних нейробіосистемах з когнітивними зворотними зв’язками. На основі розвинутих авторами методів інтегральних перетворень та спектрального аналізу для неоднорідних середовищ запропоновано новий підхід до побудови гібридних моделей поширення хвильового сигналу, що описує небажані тремтіння кінцівки руки пацієнта (Т-об’єкта) в результаті мимовільного скорочення скелетних м’язів за рахунок когнітивних впливів окремої групи нейронних вузлів кори головного мозку (КГМ). Розроблено гібридну модель нейробіосистеми, що описує стан і поведінку Т-об’єктів, а саме, посегментний опис 3D-елементів траєкторій АНР Т-об’єкта з урахуванням матриці когнітивних впливів груп нейровузлів КГМ. На основі гібридних інтегральних перетворень Фур’є отримано високошвидкісний аналітичний векторний розв’язок моделі, що описує елементи траєкторій на кожному АНР-сегменті. Запропоновано нову методику обчислення гібридної спектральної функції, спектральних значень та матриці когнітивних впливів нейровузлів КГМ, що визначають гібридне інтегральне перетворення побудови розв’язку. Сформульовано та розв’язано нові некласичні задачі багатопараметричної ідентифікації нейросистем зі зворотним зв’язком в неоднорідних середовищах на основі мінімізації функціоналу-нев’язки між траєкторіями спостереження та їх модельними аналогами. Побудовано високопродуктивні алгоритми ідентифікації амплітудно-частотних характеристик систем зворотного зв’язку для компонентного оцінювання впливу когнітивних зворотних зв’язків, що дозволяють розпаралелювання обчислень для багатоядерних комп’ютерів. Виконано комп’ютерне моделювання та ідентифікацію АНР-траєкторій нейросистем зворотного зв’язку.

Є складовою частиною документа Проблемы управления и информатики [Текст] : междунар. науч.-техн. журн. № 3, май-июнь / НАН Украины, Нац. космич. агенство Украины, Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова [и др.]. — К. : НАНУ України, 2021.

Теми документа

• УДК/5 Математика та природничi науки/51 Математика/519.6 Обчислювальна математика. Числовий аналіз