Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Зінькевич П. О., Балюта С. М., Куєвда Ю. В.
Порівняльний аналіз методів короткострокового прогнозування електричного навантаження на один крок вперед

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Українська  Обсяг:  C. 62-76 
УДК:  21.311.001.57 

Аннотацiя:

Досліджено математичні моделі на основі статистичних методів і методів штучного інтелекту для прогнозування електричного навантаження (ПЕН) промислових підприємств на один крок вперед. Опрацювання літератури показало, що найбільш ефективні та поширені методи короткострокового ПЕН на один крок вперед такі: авторегресивна інтегрована модель ковзного середнього (ARIMA), «наївний» прогноз та адаптивна система нейро-нечіткого висновку (ANFIS). З метою вибору методу ПЕН, який забезпечить вирішення задач керування електроспоживанням та електропостачанням, були проведені розрахункові дослідження вказаних методів ПЕН. При прогнозуванні з використанням ANFIS враховувалися такі зовнішні факторі: фактор дня (якщо будній день, то 1, якщо вихідний, то 0), час доби, день тижня.

Є складовою частиною документа Національний університет харчових технологій.
Наукові праці Національного університету харчових технологій [Текст]. Т. 27. № 3 / Національний університет харчових технологій. — К. : НУХТ, 2021. — 322 с.

Теми документа

• УДК/2 Релiгiя, теологiя (богослов'я)/21 Доісторичні і первісні релігії