| Аннотацiя: |
Проаналізованои і досліджено потенціал та формальні аспекти застосування нейрокомп’ютерних методів економічного прогнозування й інструментальні засоби підтримки ретро-прогнозів економічних показників.
Проведена формалізація інтегрального уявлення нейромережі для прогнозування у вигляді активаційних функцій з визначенням умов їх використання в алгоритмах машинного навчання з врахуванням специфіки уточненого налаштування ретро-прогнозних нейромоделей економічних показників. Продемонстровано на прикладі ретро-прогнозування для найпростішої нейромережі (4-2-3-1), коли при виборі алгоритму машинного навчання (між PROP і RPROP) досягається більш ніж двократний ефект підвищення якості прогнозної моделі. |
