| Аннотацiя: |
Cultural values have long been the objects of crimes, among which the export from the state stands out. Falsification hides artworks from customs control and its detection requires a long examination using a variety of methods of analysis. This article discusses the task of verifying painting’s authenticity during customs in-spection. A two-stage procedure is proposed, which includes a quick check based on the analysis of painting’s images and a longer museum expertize. To implement the image analysis, it is proposed to use an intelligent decision-making system, which is based on a classifier that implements the k-nearest neighbors algorithm. A set of fea-tures to describe painting’s properties is formed, metrics for calculating the similar-ity measure on objects in the course of classification is proposed. To train an algo-rithm, a dataset is proposed, which includes paintings by world and European artists, as well as Ukrainian painters from different centuries.
Культурні цінності давно є об'єктами злочинів, зокрема вивезення їх із держави. Фальсифікація приховує твори живопису від митного контролю; її виявлення потребує тривалої експертизи з використанням різноманітних методів аналізу. Розглянуто завдання встановлення справжності картин під час митної перевірки. Запропоновано двоетапну процедуру, яка передбачає швидку перевірку на основі аналізу фотографій творів живопису та більш тривалу музейну експертизу. Для реалізації аналізу фотографій запропоновано використовувати інтелектуальну систему прийняття рішень, дія якої базується на класифікаторі, що реалізовує алгоритм k-найближчих сусідів. Сформовано набір ознак опису властивостей творів живопису, запропоновано метрики для обчислення міри подібності об'єктів під час класифікації. Для навчання алгоритму пропонується набір даних, що включає картини світових, європейських художників та українських майстрів різних століть. |
