Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Ясінська-Дамрі Л. М., Дурняк Б. В., Бабічев С. А.
Методологічні засади розробки гібридних індуктивних моделей кластеризації великих даних

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Українська  Обсяг:  С. 141-150 
УДК:  004.048 

Аннотацiя:

Подано результати дослідження щодо розробки методологічних засад створення гібридної індуктивної моделі кластеризації великих даних. Представлено архітектуру та концептуальний опис формування кластерної структури на основі принципів індуктивної технології об’єктивної кластеризації. Практична реалізація запропонованої концепції передбачає застосування двох еквівалентних підмножин даних, що містять однакову кількість попарно близьких об’єктів. Для оцінки якості розподілу об’єктів у кластерній структурі запропоновано три типи критеріїв: внутрішній, що визначає характер розподілу об’єктів у кластерах стосовно медіани відповідного кластера; зовнішній, що розраховується як нормалізована різниця відповідних внутрішніх критеріїв якості; критерій балансу, що містить як компоненти внутрішні та зовнішні критерії і розраховується на основі застосування функції бажаності Харрінгтона. Остаточне рішення щодо формування кластерної структури у рамках запропонованої концепції приймається на основі оцінки якості класифікації досліджуваних об’єктів.

Є складовою частиною документа Поліграфія і видавнича справа [Текст] = Printing and publishing. № 2 (82) / засн. і вид. : Українська академія друкарства Міністерства освіти і науки України. — Львів : [б. в.], 2021.

Теми документа

• УДК/0 Загальний вiддiл./00 Загальнi питання науки i культури/004 Комп'ютерна наука і технологія. Застосування комп'ютера. Оброблення даних/004.04 Орієнтація процесу оброблення даних/004.048 Орієнтована на штучний інтелект