Електронний каталог

  Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа  

Зінькевич П. О., Балюта С. М., Куєвда Ю. В.
Порівняльний аналіз методів короткострокового багатокрокового прогнозування електричного навантаження

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Українська  Обсяг:  C. 77-92 
УДК:  621.311.001.57 
Аннотацiя: Досліджено математичні моделі на основі статистичних методів і методів штучного інтелекту для прогнозування електричного навантаження (ПЕН) промислових підприємств на багато кроків уперед. Опрацювання літератури показало, що для багатокрокового короткострокового ПЕН розроблено відносно невелику кількість статистичних методів і методів штучного інтелекту. Найбільш перспективними методами ПЕН, які забезпечують точність прогнозування можна вважати такі: авторегресивна інтегрована модель ковзного середнього (ARIMA) та адаптивна система нейро-нечіткого висновку (ANFIS). Для порівняння методів ARIMA та ANFIS було вибрано статистичний метод: «наївний» прогноз. З метою вибору методу ПЕН, який найбільшою мірою забезпечить вирішення завдань керування електроспоживанням та електропостачанням, були проведені розрахункові дослідження з використанням вказаних методів ПЕН. Особливістю прогнозування з використанням ANFIS є врахування такого екзогенного фактора, як час доби.

Є складовою частиною документа Національний університет харчових технологій.
Наукові праці Національного університету харчових технологій [Текст]. Т. 28. № 1 / Національний університет харчових технологій. — К. : НУХТ, 2022. — 322 с.

Теми документа

Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'