| Аннотацiя: |
У дисертаційній роботі міститься науково обґрунтоване технічне розв'язання актуальної проблеми підвищення надійності та ефективності електропостачання промислових і цивільних об'єктів з фотоелектростанціями (ФЕС) і накопичувачами енергії (НЕ) шляхом удосконалення систем керування електропостачання із застосуванням інтелектуальних методів керування, методів оцінювання та прогнозування технічного стану (ТС) електротехнічного обладнання (ЕО), інформаційних технологій та використання електротехнічних пристроїв на основі новітніх матеріалів.
Проведений аналіз особливостей сучасних систем електропостачання (СЕП) та актуальних шляхів їх розвитку.
Розроблено структурну та функціональну схеми, програмне та алгоритмічне забезпечення автоматизованої системи керування електропостачанням об'єктів з ФЕС та комбінованими НЕ. виконано імітаційне моделювання СЕП з використанням розроблених алгоритмів керування.
Проаналізовано сучасні підходи до керування ТС ЕО. Виконано системний аналіз процесу оцінювання та керування ТС ЕО. Представлені математичні моделі оцінювання стану ЕО та керування ТС ЕО.
Удосконалено метод ідентифікації потенційних несправностей обладнання ФЕС, заснований на використанні прогнозування значень параметрів режимів ФЕС з використанням штучної нейронної мережі (ШНМ) типу багатошаровий персептрон (БШП), що відрізняється попередньою класифікацією патернів поведінки ЕО і дозволяє враховувати відсутність інформації про несправності в роботі ЕО, розроблено імітаційну модель і проведено перевірку запропонованого методу ідентифікації потенційних несправностей обладнання ФЕС.
Представлені рішення та керувальні сигнали, що використовуються для керування ТС ЕО. Представлена методика розробки сценарію роботи ЕО відповідно до фактичного стану ЕО. Запропонована архітектура інтелектуальної системи керування ТС ЕО та інформаційна система підтримки прийняті рішень в автоматизованій системі керування ТС ЕО.
|
