Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Онуфрієнко Д. М., Тараненко Ю. К., Олійник О. Ю., Лопатін В. В.
Розпізнавання зображень неперервних вейвлет-спектрів зашумлених радіолокаційних сигналів з використанням згорткової нейронної мережі

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Українська  Обсяг:  С. 174-186 
УДК:  53.088.3+53.088.7 

Аннотацiя:

Розглянуто методи розпізнавання зображень неперервних вейвлет-спектрів зашумлених сигналів з лінійною та нелінійною частотними модуляціями з використанням згорткових нейронних мереж. Запропоновано процедуру підготовки зображень спектрів для оброблення у нейронній мережі, яка забезпечує достатню високу ймовірність розпізнавання заданого типу сигналу з двадцяти можливих. Методологія розв’язання поставленої задачі полягає у пошуку алгоритму підготовки зображень, який забезпечує аугментації зображень методом зміни неперервних вейвлетів для ідентифікації сигналів в умовах обмеженості резонансної частоти та смуги пропускання. В алгоритмі передбачено зміну частоти неперервного спектра обробленням сигналу фазової решітки різними неперервними вейвлетами після додавання нестаціонарного шуму. Підготовлені у такий спосіб сигнали з лінійною та нелінійною модуляціями, а також спектри сигналів інших регулярних форм використовуються як вхідні дані згорткової нейронної мережі. Процедура поділу зображень вейвлет-спектрів на класи виконується перевіркою однорідності класу за значенням ентропії Шеннона. Мінімальне значення ентропії свідчить про однорідність підмножини і відсутність «домішок» із зображень інших класів. Розроблена модель нейронної мережі з аугментацією неперервними вейвлет-спектрами в умовах обмеженого набору даних має точність майже 97.95 %.

Є складовою частиною документа Кібернетика та системний аналіз [Текст] : междунар. науч.-теорет. журн. Т. 60. № 5, вер.-жовт. / НАН Украины, Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова. — К, 2024.

Теми документа

• УДК/5 Математика та природничi науки/53 Фiзика