| Аннотацiя: |
Представлено підхід до аналізу великої кількості даних, між якими немає чіткого зв’язку. Він слугує для того, щоб встановити наявність хоча б якогось зв’язку, і у разі встановлення його наявності визначити також ступінь цього зв’язку. Продемонстровано можливість автоматичного оброблення даних та автоматичної зміни параметрів систем глибокого навчання для формування платформи глибокого навчання під час аналізу параметрів даних. Показано, як ця система задовольнятиме потреби фахівців в інших галузях, які ніколи безпосередньо не використовували системи глибокого навчання. За допомогою відомого набору даних MNIST встановлено, що з використанням окремих параметрів цих даних можна визначити їхній вплив на точність передбачення системи глибокого навчання. |
