Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Ermolieva T., Havlik P., Lessa-Derci-Augustynczik A., Boere E., Frank S., Kahil T., Wang G., Balkovic J., Skalsky R., Folberth C., Komendantova N., Knopov P. S.
A novel robust meta-model framework for predicting crop yield probability distributions using multisource data

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Англійська  Обсяг:  Р. 180-195 
УДК:  330.115 

Аннотацiя:

Зазначено, що є нагальна потреба у кращому розумінні та прогнозуванні впливу погодних явищ (зокрема, екстремального характеру, як-от, сильних опадів, посух та теплових хвиль) на врожайність сільськогосподарських культур. Це дасть змогу покращити майбутні прогнози виробництва сільськогосподарських культур в умовах мінливості погоди, екстремальних явищ та зміни клімату. Розроблено квантильні регресійні моделі для оцінювання розподілу ймовірності врожайності сільськогосподарських культур залежно від місячних значень температури та опадів та якісних характеристик ґрунту, які можуть бути доступні для різних прогнозів зміни клімату. Врожайність сільськогосподарських культур, історичну та синтезовану моделлю EPIC, аналізують та розрізняють відповідно до їхніх рівнів, тобто середніх та критичних квантилів.

Є складовою частиною документа Кібернетика та системний аналіз [Текст] : міжнар. наук.-теорет. журн. Т. 59. № 5, вер.-жов. — К, 2023.

Теми документа

• УДК/3 Суспiльнi науки/33 Економiка. Економiчні науки/330 Економiка в цілому/330.1 Економічна наука. Основні економічні концепції, теорія. Вартість. Капітал. Фонди/330.11 Економічні явища та закони