| Аннотацiя: |
Проведено аналіз архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації 1D- та 2D-сигналів. Визначено, що у випадку вхідного сигналу великої розмірності достатню точність класифікації можна забезпечити лише застосуванням великої кількості шарів, що не можна виконати за умови обмежених обчислювальних ресурсів. Однак, у разі обмеження кількості шарів, починаючи з деякого критичного значення розмірності, точність знижується. Запропоновано спосіб модифікації згорткової нейронної мережі з відносно невеликою кількістю шарів для розв’язання цієї проблеми. Експериментально доведено його ефективність. |
