| Аннотацiя: |
Створено комплекс моделей прямо шарових нейронних мереж для отримання оперативних прогнозів часового ряду валютного курсу гривні/долара. Показано, що використання еволюційного алгоритму тотального пошуку базових характеристик і генетичного алгоритму пошуку значень матриці вагових коефіцієнтів нейромереж дає змогу оптимізувати конфігурацію та відібрати кращі нейромережеві моделі за різними критеріями якості їх навчання та тестування. На основі верифікації результатів прогнозування встановлено, що використання відібраних методом еволюційного моделювання нейромережевих моделей дозволяє підвищити точність прогнозу курсу гривні/долара порівняно з нейромережевими моделями, які були створені без застосування генетичного алгоритму. Достовірність одержаних результатів прогнозування підтверджено методом інверсної верифікації заданими різних ретроспективних періодів часового ряду з використанням критерію середньої абсолютної відсоткової похибки прогнозу. |
