Сайт бібліотеки  >  Електронний каталог  >  Опис документа

Опис документа

Луцька Н. М., Власенко Л. О., Пупена О. М.
Технічні аспекти інтеграції відкритих онтологічних баз знань із сучасними автоматизованими системами управління

Вид документа:  Складова частина документа 
Мова:  Українська  Обсяг:  С. 7-21 
УДК:  681.51:004.822 

Аннотацiя:

Рушієм Індустрії 4.0 є інформаційні системи та автоматизовані системи керування, які базуються на обробці великої кількості даних. Інформація є, по суті, паливом для цього рушія. У той же час навіть у сучасній WEB-павутині часто важко знайти потрібні дані серед множини інформації. Традиційні пошу- кові системи не завжди надають можливість провести пошук специфічних або повних даних, тому останнім часом активно розвивається онтологічний підхід побудови інформаційних пошукових систем засобами семантичного Web (Semantic Web). Це є актуальним і для сучасних автоматизованих систем управління та систем Інтернету речей. Онтолого-орієнтовані технології створюють для таких систем нові можливості, якими можна користуватися вже зараз, застосовуючи ті самі ресурси семантичного Web, оскільки в їх основі чітке структурування даних та відношень і залежностей між частинами інформації. У статті висвітлено питання інтеграції відкритих онтологічних баз знань у сучасну автоматизовану систему управління, що побудована на основі концепції промислового Інтернету речей IIoT. Як онтологічна база знань використовується Wikidata, а як засіб розробки та виконання для пристроїв Ege-gateway в структурі IIoT - середовище Node-Red. Наведено основні компоненти Semantic web, такі як RDF, OWL та SPARQL. На прикладі відкритої онтологічної бази знань Wikidata приведені особливості її роботи та сформовано чотири SPARQL-запити різного вмісту: текстового, графічного та географічних координат. В останньому розділі статті для демонстрації можливостей реалізовано простий приклад формування SPARQL-запитів у середовищі розробки Node-Red. Наведено програму та результат її виконання через протокол НТТР. У НТТР- відповіді вилучається корисна інформація, що направляється на сторінку візуа- лізації результатів Node-RED Dashboard. Отже, наведені в статті приклади ілюструють можливості використання Semantic Web при автоматизованому пошуку даних в Інтернеті, зокрема в популярній безкоштовній базі даних Wikidata. Чітке структурування та ідентифікація інформації суттєво покращує роботу з неоднорідними джерелами даних, забезпечує багаторазове використання інформації в різних запитах, що забезпечує "читабельність" Інтернет-даних автоматизованою системою.

Є складовою частиною документа Національний університет харчових технологій.
Наукові праці Національного університету харчових технологій [Текст]. Т. 27. № 1 / Національний університет харчових технологій. — К. : НУХТ, 2021. — 212 с.