004.048 Орієнтована на штучний інтелект
Документи:
- Класифікація патологій за медичними зображеннями алгоритмом випадкового лісу дерев оптимальної складності [Текст] / В. О. Бабенко, Є. А. Настенко, В. А. Павлов та ін. // Кібернетика та системний аналіз. — 2023. — Т. 50, № 2, берез.-квіт. — С. 190-202.
- Крывый, С. Л.
Формализованные онтологические модели в научных исследованиях [Текст] / С. Л. Крывый // Управляющие системы и машины (УСиМ). — 2016. — № 3 (263). — С. 4-15. — Библиогр. в конце ст.
- Лях, І. М.
Сучасний стан методів, моделей та алгоритмів валідації і моделювання генних регуляторних мереж [Текст] / І. М. Лях, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев // Поліграфія і видавнича справа. — 2021. — № 2 (82). — С. 92-103. — Бібліогр. в кінці ст.
- Синєглазов, В. М.
Триетапний 2D-3D ансамбль згорткових нейронних мереж для сегментації злоякісних пухлин головного мозку на МРТ-зображеннях [Текст] / В. М. Синєглазов, К. Д. Рязановський, О. В. Клановець // Кібернетика та системний аналіз. — 2023. — Т. 50, № 2, берез.-квіт. — С. 27-41.
- Трегубенко, И. Б.
Эволюционное обучение искусственных систем [Текст] / И. Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Библиогр. в конце ст.
- Ясінська-Дамрі, Л. М.
Методологічні засади розробки гібридних індуктивних моделей кластеризації великих даних [Текст] / Л. М. Ясінська-Дамрі, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев // Поліграфія і видавнича справа. — 2021. — № 2 (82). — С. 141-150. — Бібліогр. в кінці ст.
|
